Rozwiązania NetApp
Rozwiązania NetApp są przeznaczone dla organizacji, które chcą rozwijać środowisko danych w sposób uporządkowany i dopasowany do rzeczywistych potrzeb biznesu. Wspierają modernizację infrastruktury, ochronę danych, transformację chmurową oraz budowę środowisk gotowych na nowe zastosowania. Sprawdzają się tam, gdzie dane są istotnym elementem ciągłości działania i dalszego rozwoju organizacji.
Data Infrastructure Modernization
Modernizacja infrastruktury danych wspiera organizacje, które chcą uprościć środowisko IT, poprawić wydajność i lepiej przygotować infrastrukturę na dalszy rozwój. Obejmuje podejście do storage, ochrony danych i zarządzania zasobami w sposób bardziej spójny i przewidywalny.
To rozwiązanie dobrze wpisuje się w środowiska, które wymagają uporządkowania architektury, ograniczenia złożoności i lepszego wykorzystania posiadanych zasobów. Pomaga budować nowoczesne środowisko danych bez nadmiernego komplikowania codziennego utrzymania.
Przykładowe zastosowania:
- modernizacja środowiska storage
- uproszczenie architektury danych
- konsolidacja zasobów infrastruktury
- przygotowanie środowiska na dalszy rozwój
Przykładowe zastosowania:
- rozwój środowiska hybrydowego
- porządkowanie danych między on-prem i chmurą
- zwiększanie elastyczności infrastruktury
- budowa nowoczesnego modelu usług IT
Cloud transformation
Transformacja chmurowa wspiera organizacje, które chcą rozwijać środowisko danych w modelu hybrydowym lub chmurowym. Pomaga lepiej zarządzać danymi między różnymi środowiskami i zachować większą spójność architektury. To podejście ułatwia skalowanie, zwiększa elastyczność i wspiera rozwój nowoczesnych usług IT.
Rozwiązania z tego obszaru pomagają organizacjom lepiej planować wykorzystanie zasobów lokalnych i chmurowych. Wspierają także przewidywalność zarządzania danymi i ograniczanie barier przy rozwoju środowiska.
AI Innovation
Rozwiązania wspierające AI pomagają organizacjom przygotować środowisko danych do nowych zastosowań analitycznych i opartych na sztucznej inteligencji. Obejmują podejście do wydajności, skalowalności i dostępności danych, które są potrzebne przy bardziej wymagających obciążeniach. To obszar dla firm, które chcą rozwijać nowoczesne zastosowania bez utraty kontroli nad infrastrukturą.
Dobrze zaprojektowane środowisko danych wspiera wykorzystanie AI w sposób uporządkowany i przewidywalny. Pomaga też lepiej przygotować organizację na wzrost danych i rozwój nowych narzędzi.
Przykładowe zastosowania:
- środowiska analityczne i AI
- przygotowanie danych do nowych zastosowań
- rozwój infrastruktury dla wymagających obciążeń
- organizacje budujące nowoczesne środowisko danych
Przykładowe zastosowania:
- zwiększanie odporności środowiska danych
- ochrona przed utratą i niedostępnością danych
- wsparcie ciągłości działania
- przygotowanie do odtwarzania po incydencie
Cyber Resilience
Odporność cybernetyczna wspiera organizacje, które chcą zwiększać odporność środowiska danych na awarie, błędy i zagrożenia cybernetyczne. Obejmuje podejście do ochrony danych, ich dostępności oraz możliwości szybkiego odtworzenia środowiska po incydencie. To ważny element nowoczesnej infrastruktury, w której ciągłość działania ma istotne znaczenie.
Rozwiązania z tego obszaru pomagają lepiej przygotować organizację na sytuacje nieprzewidziane i ograniczać skutki przestojów. Wspierają też bardziej świadome planowanie polityk ochrony i odtwarzania danych.
Masz pytania lub potrzebujesz pomocy?
- Dobór rozwiązania do aplikacji i użytkowników
- Ochrona danych: backup, odtwarzanie, ciągłość działania
- Rozwój środowiska bez chaosu i nieprzewidzianych kosztów
